智慧停車排行這個問題，涉及到多個方面，包括技術、用戶體驗、市場份額等。目前市場上有很多智慧停車系統，難以給出一個明確的排行。接下來，為大家分析影響排行的一些可能因素，這些因素包括但不限于以下這幾個方面：

技術水平：核心在于利用物聯網、大數據、人工智能等先進技術對停車資源進行實時監(jiān)控、智能調度和優(yōu)化配置。因此，技術水平的高低會直接影響智慧停車系統的性能和效率，從而影響其排名。

服務質量：服務質量也是影響其排名的重要因素之一。服務質量包括系統的穩(wěn)定性、易用性、安全性等方面，如果系統經常出現故障或者操作復雜，都會影響用戶的使用體驗，進而影響排名。

數據處理能力：停車系統需要處理大量的停車數據，包括停車位信息、車輛信息、用戶信息等。如果系統的數據處理能力不強，無法滿足快速、準確的處理需求，也會影響其排名。

市場需求：市場需求也是影響其排名的重要因素之一。如果市場需求大，競爭激烈，那么排名靠前的智慧停車系統往往需要具備更高的技術水平和更好的服務質量。

政策支持：政府的政策支持也會對它的排名產生影響。如果政府出臺了一系列支持智慧停車發(fā)展的政策，那么相關企業(yè)的排名也可能會得到相應地提升。

綜上所述，智慧停車的排名受到多種因素的影響。不同的智慧系統，都有著自身的特點和優(yōu)勢。不過，由于市場還處于不斷發(fā)展和變化的階段，具體的排名可能會隨著時間的推移而發(fā)生變化。具體選擇哪個，需要根據自己的需求和實際情況進行綜合考慮。建議可以從系統的功能、穩(wěn)定性、用戶體驗、價格等方面進行比較和評估，選擇適合自己的系統，這才是明智的選擇。